事故頻發(fā)傾向(Accident Proneness)是指個(gè)別人容易發(fā)生事故的、穩(wěn)定的、個(gè)人的內(nèi)在傾向。
1919年，格林伍德和伍茲對許多工廠里傷害事故發(fā)生次數(shù)資料按如下三種統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：
(1)泊松分布(Poisson Distribution)
當(dāng)人員發(fā)生事故的概率不存在著個(gè)體差異時(shí)，即不存在著事故頻發(fā)傾 向者時(shí)，一定時(shí)間內(nèi)事故發(fā)生次數(shù)服從泊松分布。在這種情況下，事故的發(fā)生是由于工廠里的生產(chǎn)條件、機(jī)械設(shè)備方面的問題，以及一些其他偶然因素引起的。
(2)偏倚分布(Biased Distribution)
一些工人由于存在著精神或心理方面的毛病，如果在生產(chǎn)操作過程中發(fā)生過一次事故，則會造成膽怯或神經(jīng)過敏，當(dāng)再繼續(xù)操作時(shí)，就有重復(fù)發(fā)生第二次、第三次事故的傾向。造成這種統(tǒng)計(jì)分布的是人員中存在少數(shù)有精神或心理缺陷的人。
(3)非均等分布(Distribution of Unequal Liability)
當(dāng)工廠中存在許多特別容易發(fā)生事故的人時(shí)，發(fā)生不同次數(shù)事故的人數(shù)服從非均等分布，即每個(gè)人發(fā)生事故的概率不相同。在這種情況下，事故的發(fā)生主要是由于人的因素引起的。
為了檢驗(yàn)事故頻發(fā)傾向的穩(wěn)定性，他們還計(jì)算了被調(diào)查工廠中同一個(gè)人在前三個(gè)月里和后三個(gè)月里發(fā)生事故次數(shù)的相關(guān)系數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，工廠中存在著事故頻發(fā)傾向者，并且前、后三個(gè)月事故次數(shù)的相關(guān)系數(shù)變化在0.37±0.12到0.72±0.07之間，皆為正相關(guān)。
1926年，紐鮑爾德(E．M．Newbold)研究大量工廠中事故發(fā)生次數(shù)分布，證明事故發(fā)生次數(shù)服從發(fā)生概率極小，且每個(gè)人發(fā)生事故概率不等的統(tǒng)計(jì)分布。他計(jì)算了一些工廠中前五個(gè)月和后五個(gè)月里事故次數(shù)的相關(guān)系數(shù)，其結(jié)果為0.04±0.09～0.71±0.06。之后，馬勃(Marbe)跟蹤調(diào)查了一個(gè)有3000人的工廠，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，第一年里沒有發(fā)生事故的工人在以后幾年里平均發(fā)生0.30～0.60次事故；第一年里發(fā)生過一次事故的工人在以后平均發(fā)生0.86～1.17次事故；第一年里出過兩次事故的工人在以后平均發(fā)生1.04～1.42次事故，這些都充分證明了存在著事故頻發(fā)傾向者。
1939年，法默(Farmer)和查姆勃(Chamber)明確提出了事故頻發(fā)傾向的概念，認(rèn)為事故頻發(fā)傾向者的存在是工業(yè)事故發(fā)生的主要原因。
根據(jù)事故發(fā)生次數(shù)是否符合非均等分布，可以判斷企業(yè)中是否存在事故頻發(fā)傾向者。
對于發(fā)生事故次數(shù)較多、可能是事故額發(fā)傾向者的人、可以通過一系列的心理學(xué)測試來判別。例如，日本曾采用內(nèi)田—克雷貝林測驗(yàn)(Uchida Krapelin Test)測試人員大腦工作狀態(tài)曲線，采用YG測驗(yàn)(Yatabe—Guilford Test)測試工人的性格來判別事故頻發(fā)傾向者。另外，也可以通過對日常工人行為的觀察來發(fā)現(xiàn)事故頻發(fā)傾向者。一般來說，具有事故頻發(fā)傾向的人在進(jìn)行生產(chǎn)操作時(shí)往往精神動搖，注意力不能經(jīng)常集中在操作上，因而不能適應(yīng)迅速變化的外界條件。
事故頻發(fā)傾向者往往有如下的性格特征：
感情沖動，容易興奮；
脾氣暴躁；
厭倦工作、沒有耐心；
慌慌張張、不沉著；
動作生硬而工作效率低；
喜怒無常、感情多變；
理解能力低，判斷和思考能力差；
極度喜悅和悲傷；
缺乏自制力；
處理問題輕率、冒失；
運(yùn)動神經(jīng)遲鈍，動作不靈活。
